Les cinq meilleurs conseils pour bien apprendre Python

Le langage Python est très riche et on peut faire ce qu’on veut avec ce langage. Avec Python, on peut développer des applications de bureau (logiciels), des sites web, des applications mobiles ou encore faire la data science, le Machine Learning etc.

Donc avant de commencer à apprendre Python, établissez l’objectif pour votre étude. Les défis auxquels vous faites face lorsque vous commencez à apprendre seront plus faciles à surmonter si vous gardez votre objectif à l'esprit.

De plus, vous saurez sur quel matériel d'apprentissage vous vous concentrez ou parcourir en fonction de vos objectifs. Par exemple, si vous souhaitez apprendre Python pour l'analyse de données, vous devrez effectuer des exercices, écrire des fonctions et apprendre les bibliothèques Python qui facilitent l'analyse de données. Voici quelques exemples typiques d'objectifs pour Python qui pourraient vous concerner et vous guider à définir votre propre objectif:

Et il faut noter que chaque domaine a ses propres bibliothèques et framework à apprendre.

Au strict minimum, quelque soit ce soit votre objectif, vous devez apprendre et comprendre les fondamentaux de Python (tronc commun). Sans les comprendre, vous aurez du mal à résoudre des problèmes et aller plus loin, réaliser des projets ou des cas d'utilisation complexes. Voici des exemples de principes fondamentaux de Python :

Si vous êtes vraiment pressé par le temps, vous pouvez commencer votre apprentissage en s’inscrivant à ma formation totalement gratuite (4 heures de vidéo).

Vous pouvez aussi explorer certain nombre de sites Web différents dont je cite entre autres: docs.python.org , RealPython.org , stavros .io , developers.google.com , pythonforbeginners.org .

Mais, je vous conseille de prendre votre temps pour bien maitriser les fondamentaux en Python, pratiquez … pratiquez pour faciliter votre apprentissage des notions avancées !

Les ressources Python peuvent être regroupées en trois catégories principales : les ressources interactives, les ressources non interactives et les ressources vidéo.

Les ressources interactives sont devenues courantes ces dernières années grâce à la vulgarisation des cours interactifs en ligne qui fournissent des défis et des explications pratiques sur le codage. Si vous avez l'impression de coder, c'est parce que vous l'êtes réellement. Les ressources interactives sont généralement disponibles gratuitement ou moyennant des frais minimes, ou vous pouvez vous inscrire pour un essai gratuit avant d'acheter.

Les ressources non interactives sont vos ressources les plus traditionnelles et les plus éprouvées ; ce sont des livres (numériques et brochés), des sites Web et des formations en ligne en vidéo proposées par certaines plateformes ou des formateurs experts.

De nombreux apprenants Python préfèrent ce dernier type de ressources en raison de la nature familière et pratique de ces supports. Comme vous pouvez le savoir, en effectuant des recherches, il existe de nombreuses ressources non interactives parmi lesquelles vous pouvez choisir.

Les ressources vidéo ont été popularisées au cours des 10 dernières années par les MOOC (massive online open courses) et ressemblaient à des conférences universitaires captées en vidéo. En fait, ils étaient souvent soutenus ou promus par des universités de premier plan.

Maintenant, il existe une abondance de ressources vidéo pour divers sujets, y compris la programmation en Python. Certaines de ces ressources vidéo sont des cours préenregistrés hébergés sur des plateformes d'apprentissage, et d'autres sont des cours diffusés en direct fournis par des fournisseurs de formation en ligne.

Mon conseil est de choisir une seule ressource pertinente est de la suivre de A à Z et ne pas diversifier vos ressources en même temps dès votre début d’apprentissage. En fait, au début de votre apprentissage, si vous travaillez sur plusieurs ressources ou si vous suivez plusieurs formations en même temps, vous allez diverger de votre objectif et votre apprentissage devient difficile.

C'est la partie que la plupart des gens sautent, ce qui entraîne des revers ou des retards. Maintenant, il ne vous reste plus qu'à établir un calendrier. Je vous recommande d'établir un calendrier d’un mois au minimum pour espacer vos études et vous assurer de vous donner suffisamment de temps pour revoir correctement les fondamentaux de Python, pratiquer le codage dans votre éditeur préféré en réalisant des exercices et des mini-projets.

Une partie du défi (et du plaisir) d'apprendre Python ou n'importe quel langage de programmation consiste à résoudre les erreurs. Lorsque vous vous obtenez des erreurs dans votre code, n’abandonnez pas, mais cherchez comment les résoudre. Vous pouvez effectuer des recherches sur Internet et je suis sûr que vous trouverez des solutions !

Après votre premier mois, vous serez étonné du chemin parcouru et vous aurez suffisamment de pratique pour continuer à apprendre les notions les plus avancé.

Après avoir acquis des compétences un peu avancées (programmation orienté objet et quelques modules ou bibliothèques Python), engagez-vous dans la réalisation de petits projets avant de vous engager dans le codage des projets complets (applications de bureau, site Web, jeux, analyse des données etc.).

Une fois arrivé à ce stade, je vous conseille vivement de chercher une problématique à résoudre et bien réfléchir à une proposition de solution de A à Z, c’est-à-dire depuis la conception de la solution jusqu’à son implémentation en Python.

À ce stade, nous avons établi un calendrier d'apprentissage minimum, vous savez sélectionner un objectif d'apprentissage pour votre étude. Vous savez qu’il faut mettre une place une stratégie et un calendrier d’apprentissage cohérent avec votre objectif d’apprentissage. J’espère que vous tirerez le meilleur parti de ces conseils pour accélérer votre apprentissage de Python !